Что такое кластеры Wildberries и как их использовать

Кластеры – это инструмент, позволяющий продавцам понять, как работает внутренняя поисковая система Wildberries и как правильно использовать рекламу. В условиях высокой конкуренции умелая работа с кластерами стала одной из стратегий продвижения.

Что такое кластеры Вайлдберриз

Каждый раз, когда пользователь вводит в строку поиска маркетплейса свой запрос, он запускает цепочку автоматических процессов. Алгоритмы Wildberries не просто подбирают карточки товаров по совпадению слов. Они группируют запросы по смыслу с помощью кластеризации.

Кластеры на Вайлдберриз – это объединения схожих по значению поисковых запросов. Например, «женская зимняя куртка», «курточка женская на зиму» и «женская куртка зима» попадут в один кластер, потому что пользователи ищут один и тот же товар разными словами. Система стремится к удобству: пользователи видят товары, максимально соответствующие их запросам. И чем точнее ваш товар попадает в нужный кластер, тем выше его показ в поиске и больше шансов на продажу.

Как работают кластеры

Кластеризация запросов происходит автоматически, продавцы не управляют этим процессом напрямую. Алгоритм анализирует огромные массивы данных, учитывая не только сами запросы, но и поведение пользователей: на что кликают, что покупают, какие карточки чаще добавляют в корзину.

Каждый товар ассоциируется с определенными кластерами на основе поисковых запросов, именно по ним осуществляется показ в поисковой выдаче. Даже если клиент вводит неточный запрос, он увидит ваш товар, если тот входит в релевантный кластер. Однако бывают и промахи. Если товар попадает в нерелевантный кластер (например, женская куртка в кластер с пуховиками для подростков), это снижает эффективность рекламы.

Правильная работа с кластерами – ключ к успешной рекламе. Понимая, в какие кластеры на Wildberries попадает ваш товар, вы можете точнее запускать рекламные кампании, избегая слива бюджета на случайные показы. Это особенно важно для ниш с высокой конкуренцией, где один запрос из кластера может привести к десяткам или даже сотням аналогичных карточек. Задача продавца – сделать все, чтобы его товар оказался в топе по нужным кластерам.

Где можно смотреть кластеры?

Маркетплейс предлагает возможность получить данные о кластерах прямо в личном кабинете. Продавец может скачать Excel-файл, в котором собрана подробная информация о ключевых поисковых группах, частотности и связях между фразами. 

Однако более наглядный и расширенный способ анализа – через внешнюю платформу. Инструменты сервиса аналитики MPSpace позволяют не просто увидеть кластеры, но и понять: 

• как товар ранжируется по каждому из них; 
• какие ключевые фразы внутри кластера наиболее активны; 
• как часто карточка попадает в релевантные или нерелевантные группы.

Дополнительно использовать кластеры ВБ можно и вручную: достаточно протестировать интересующие формулировки в поиске Wildberries и отследить, появляются ли одни и те же карточки. Это простой, но действенный способ понять, входят ли запросы в одну группу.

После запуска рекламных кампаний в кабинете появляется статистика по фразам, которые действительно приводят покупателей к товару. Это ценный источник данных для проверки правильности настройки и дальнейшей оптимизации.

Как использовать отчет по кластеру

Отчет по кластеру – один из самых ценных инструментов анализа. Он помогает:

• увидеть, к каким кластерам на Wildberries прикреплена ваша карточка;
• узнать частотность и конкурентность каждой фразы;
• определить, есть ли пересечения с другими карточками из ассортимента;
• выявить слабые и сильные стороны карточки в рамках конкретной группы запросов;
• понять, в какие группы товар попадает автоматически, а где нужно подкорректировать текст и заголовок.

Такая аналитика особенно важна при масштабировании ассортимента: можно избежать каннибализации между собственными карточками и правильно распределить рекламный бюджет.

Инструкция по анализу кластеров на Wildberries:

1. Откройте личный кабинет MPSpace.
2. Перейдите в раздел аналитики карточек.
3. Выберите нужный товар и вкладку «Кластеры».
4. Изучите список запросов и входящих в них фраз.
5. Отметьте, какие ключи дают показ карточки, а какие – нет.
6. Используйте полученные данные для корректировки контента и запуска рекламы.

Плюсы и минусы кластеров рекламы

Прежде чем выстроить стратегию продвижения, важно понимать, какие возможности и ограничения дает сама система кластеризации. Работа с кластерами – это не универсальное решение, которое подходит всем и сразу. У метода есть сильные стороны, которые позволяют экономить бюджет и точнее попадать в целевую аудиторию, но есть и нюансы, с которыми сталкиваются даже опытные продавцы. 

Как подбирать ключевые слова для запуска рекламы на Wildberries

Ключевая фраза – это запрос, под который затачивается карточка и запускается реклама. От ее выбора зависит, в какой кластер попадет товар и насколько точно система поймет его назначение.

Как выбрать нужную фразу?

• Используйте формулировку, максимально точно описывающую товар.
• Проверяйте фразы в отчетах. Особенно важно видеть частотность и состав фраз в кластере.
• Избегайте слишком общих или размытых ключей.
• Тестируйте, как карточка отображается по выбранной мастер-фразе в поиске.

Рассмотрим пример: продавец текстиля обнаружил, что его наволочки отображаются по запросу «детское постельное белье», хотя сам товар был рассчитан на взрослую аудиторию. После анализа в MPSpace он скорректировал заголовки, и товар начал попадать в кластер «белье 1,5 спальное», где и были целевые пользователи. Продажи выросли на 37% без увеличения рекламного бюджета.

Понимание того, как работают кластеры ВБ, дает продавцу конкурентное преимущество. Это не просто техническая деталь, а инструмент для осознанной работы с продвижением на маркетплейсе.

Хотите масштабировать продажи – начните с анализа кластеров. Сервис MPSpace помогает определить, где именно находится ваш товар, по каким запросам его видят, и что мешает попасть в нужную аудиторию. Это путь к осознанной работе с рекламными кампаниями, эффективному управлению ассортиментом и росту прибыли.